A more clear jupyter notebook version

http://nbviewer.jupyter.org/github/cinqs/rubikcubesolverbyrl/blob/master/workbench.ipynb

综合类

https://arxiv.org/

1. 将py文件编译成.pyc文件

一些简单的隐语义模型的场景中需要使用到矩阵分解，目的是为了找到前向和后向的隐类。这些经常出现在协同过滤中

除了下面的这种矩阵中没有缺失元素的分解，还可以分解缺失元素的矩阵

需要做的修改为：

1. loss只计算未缺失的元素的差异

当未缺失的元素的loss已经降到最小了，使用新生成的矩阵来代替原有矩阵的缺失的元素，就找到了前向与后向之间的关系

FA

1. 需要现将你的域名转为 punycode, 可以使用 https://www.punycoder.com/ 转化，也可以将你的域名粘贴在浏览器中（Chrome 比如说），然后可以在 developer tools -> Network 里面看到转换成的 Punycode

MathJax can be found here https://www.mathjax.org/

By default,